Un prompt de «escribí como mi marca» suele devolver un párrafo creíble y después una página que podría firmar cualquier SaaS. El tono arranca bien; los hechos tardan en aparecer.
Si buscás cómo lograr que un modelo de ia respete la voz de mi marca al escribir, necesitás tres piezas que el agente pueda releer: un perfil con la voz fijada, evidencia aceptada que solo vos tenés y una revisión que mida tono y hechos por separado.
Medimos el hueco. El borrador trucado sacó 1,89 sobre 2 en voz de marca y 0,04 en hechos propios, contra 1,91 y 0,63 del borrador bueno. La voz casi empató; lo que faltaba eran datos y experiencia.
Abajo vas a armar el perfil en campos, cargar evidencia antes del cuerpo, fijar el brief y leer los scores antes de exportar. Al final la decisión de publicar sigue siendo tuya.
- El perfil que el modelo puede volver a leer
- Evidencia propia antes de pedir el cuerpo
- El brief que sostiene la voz en el cuerpo
- La medición que separa tono de hechos
- Qué publicar cuando la voz suena bien
El perfil que el modelo puede volver a leer
La voz de marca se sostiene cuando queda escrita en campos que el agente relee en cada borrador.
En seodraft vive en voice («Cercano, directo y simple»), language (es-419), articleStyle con voseo rioplatense neutro y globalInstructions con el CTA. El agente los pide con get_profile antes de escribir. Si la voz solo está en tu cabeza, el próximo borrador vuelve a improvisar el registro.
Un perfil usable responde cosas concretas: ¿vos o usted? ¿primera persona? ¿qué frases están prohibidas? ¿hasta cuántas palabras sin estirar? Con esas respuestas el modelo deja de completar con el promedio de internet y escribe con el registro que vos fijaste.
También conviene anotar dos o tres ejemplos cortos de frases que ya publicaste y te gustaron. El agente las usa como ancla de ritmo y léxico cuando abre el siguiente borrador.
Eso encaja con el rebuild agent-first: casi toda la UI web se fue y el perfil con banco de evidencia quedó como la pieza que compone. Lo contamos en agent-first: seodraft mató casi toda su UI web. La voz queda guardada como estado reutilizable que el agente vuelve a leer.
Evidencia propia antes de pedir el cuerpo
Tres piezas aceptadas del banco alcanzan para anclar el tono en hechos propios.
La voz te dice cómo suena el texto. La evidencia te dice de qué hablar. Números con unidad y período, una cita que dijiste vos, un error al conectar una tool: el LLM completa mal esos datos, y el error aparece en el primer párrafo serio.
El clasificador marcó ese par al 0,97 y el artículo de referencia de seodraft sacó 0,90 en hechos propios. Ese 0,90 marca que el texto se apoya en algo medible, con cifras y experiencia de este negocio.
Pedile al agente que cite solo evidencia aceptada. Si llegan menos de tres piezas sin inventar, paramos y preguntamos. El banco crece con lo que vos aceptás en el perfil; lo pendiente queda afuera del brief.
Un flujo práctico: abrí el perfil, agregá una medición con fecha, una cita tuya y un caso nombrable, y recién ahí pedí el cuerpo. El tono llega ya apoyado en material que un competidor no tiene en su prompt.
El brief que sostiene la voz en el cuerpo
El brief fija ángulo, evidencia y la primera oración de cada sección antes de que el cuerpo desvíe la marca.
Escribí primero intent, template, angle, las piezas de evidencia con el texto tal como van a aparecer, el outline con la oración de apertura de cada H2 y los image slots. Guardalo con upsert_post. Recién después pedí el cuerpo. Con ese orden el agente mantiene el mismo ángulo entre corridas mientras el tono del perfil se sostiene.
Chorch lo resume así: lo mejor es crear buenos procesos, rápidos y económicos para que los agentes trabajen mejor. El brief es ese proceso en una página. Sirve para que la voz se mantenga cuando el borrador pasa las mil palabras.
Si el outline no se puede llenar con evidencia, cambiá el outline ahora. Corregir después de 1.200 palabras cuesta más y suele dejar párrafos que suenan a marca con poco propio.
La medición que separa tono de hechos
Una gate que mide voz y hechos por separado muestra cuándo el tono está alto y los hechos propios también.
El borrador trucado sacó 1,89 sobre 2 en voz de marca y 0,04 en hechos propios, contra 1,91 y 0,63 del borrador bueno. Quien aprueba solo por «suena a nosotros» deja pasar el primero: 1,89 de tono con hechos en 0,04.
En seodraft la gate es determinística: longitudes, answer-first, evidencia usada en el cuerpo, enlaces reales, frases banneadas. Evalúa reglas observables. Vos aprobás después de que esas reglas pasen.
Para el detalle de cómo detectamos inventos y sinónimos —incluido el caso en que el chequeo por palabras dio 0,00 entre dos frases sinónimas de CRM— está en cómo detectar datos inventados en un texto de IA. Acá la regla de decisión es concreta: exportá cuando voz y hechos propios estén altos a la vez.
Qué publicar cuando la voz suena bien
Exportá cuando el perfil, la evidencia y la gate coinciden con lo que tu oído de fundador aceptaría.
El próximo paso es uno solo: abrí el perfil, escribí tres reglas de voz que hoy solo existen en tu cabeza, y cargá al menos tres piezas de evidencia aceptada antes del siguiente borrador. Si la gate marca voz cerca de 1,89 y hechos cerca de 0,04, pedí más evidencia o achicá el ángulo hasta que el texto diga algo medible de tu producto.
En este producto casi todo el trabajo se lo lleva el usuario con su agente a donde quiera que conecte. seodraft guarda el proceso y frena el borrador cuando falla reglas observables; la decisión final sigue siendo tuya.
Si querés probarlo con el agente que ya pagás: conectá seodraft, cargá el perfil y dejá que la gate revise el primer borrador antes de exportar.