E-E-A-T y tu propia evidencia, puntuadas sobre un post real

E-E-A-T son cuatro preguntas sobre quién respalda una página: si quien escribió lo vivió, si conoce el campo, si alguien lo respalda y si el lector puede confiar en lo que dice. El mismo post nuestro sacó 18/20 en Experiencia y 14/25 en Autoridad, que es la distancia entre lo que hiciste y lo que podés señalar. seodraft guarda la primera mitad en un banco donde cada pieza tiene un estado, y un artículo solo puede apoyarse en las piezas que un humano aceptó.

Módulo 4 · 8 de 13 · 17 min

Este curso es independiente. No tiene relación con Anthropic ni con AgriciDaniel, que escribe claude-seo, y nadie de ese lado lo revisó. Corrido con claude-seo v2.4.1 el 2026-10-03.

Qué vas a poder hacer

  • Leer un desglose de E-E-A-T y nombrar qué factor ya se gana tu texto.
  • Juntar evidencia que el lector pueda chequear: un número medido, un caso con nombre, un error que cometiste.
  • Separar lo que dijo el humano de lo que propuso el agente, y saber en cuál puede apoyarse un artículo.

E-E-A-T son cuatro preguntas sobre la persona detrás de una página, y un texto las contesta de a una. El 2026-10-03 corrimos el comando de contenido de claude-seo sobre un post que este blog publicó el 2026-09-28, y los cuatro factores volvieron muy separados: 18/20 en Experiencia, 16/25 en Pericia, 14/25 en Autoridad y 25/30 en Confianza, dentro de un puntaje de calidad de 73/100. Esa distancia es la clase, porque la mitad que producís trabajando cuesta una tarde y la mitad que te dan otros lleva meses. Esta clase lee cada factor contra las frases que se lo ganaron, y después abre el banco de evidencia que guarda seodraft para que un artículo solo pueda citar material que un humano aceptó. Ese mismo día el banco tenía 135 piezas, y las cinco que rechazó son su parte más útil.

Qué pregunta cada una de las cuatro letras

La experiencia pregunta si hiciste la cosa, la pericia si entendés el campo, la autoridad si alguien más lo dice y la confianza si la página es honesta sobre las tres. Cuatro preguntas separadas producen cuatro puntajes separados sobre un mismo texto, y por eso un único "puntaje de E-E-A-T" no te dice nada sobre lo que podés hacer.

El mismo comando chequea además las tres preguntas de Google sobre contenido útil: quién hizo la página, cómo se hizo y por qué existe. Nuestro post pasó las tres, y el informe nombró el bloque "How this post was made" como el motivo: ahí están la investigación, la evidencia, el brief, las reglas y quién lo aprobó. Una página que contesta esas tres en su propio cuerpo contesta la pregunta del evaluador antes de que alguien la haga.

La experiencia es el factor que podés ganarte esta semana

La experiencia sacó 18/20, y cada punto vino de material que ya teníamos sobre el escritorio. El post nombra el fin de semana que describe, el 26 y el 27 de septiembre de 2026, y reporta qué nos hizo cada catálogo: una checklist de verificación en 53/100 en un directorio, 37 tools leídas del servidor, un 401 devuelto a un chequeo de salud porque el servidor pide login.

Dos de las capturas son nuestras, sacadas de los listados reales en lugar de bajadas de un banco de imágenes. Los errores también están ahí, incluidos los cinco directorios que nos frenaron en el registro por cinco motivos distintos. Nadie más puede escribir esas frases, y ese es todo el mecanismo: la experiencia es el único factor que te premia por haber estado.

La pericia y la autoridad se pagan en monedas distintas

La pericia volvió en 16/25 y la autoridad en 14/25, desde el mismo cuerpo de texto que sacó 18/20 en experiencia. La pericia perdió sus puntos en profundidad: el post explica que el registro quiere un server.json y un registro TXT de DNS, y no muestra ninguno de los dos. Quien llegó a copiar algo se fue sin nada para copiar.

La autoridad perdió sus puntos en citación. El post enlaza los listados en vivo de los que habla y nunca enlaza la documentación del propio registro ni el esquema que pide, así que cada afirmación técnica se apoya solo en el autor, en un dominio de pocos meses. El arreglo que propone la corrida cubre las dos de una vez: un bloque de código con una configuración mínima y un link a la documentación oficial al lado.

La confianza son fechas, aviso y una forma de escribirte

La confianza sacó 25/30, la proporción más alta de las cuatro, por tres cosas que no cuestan nada de agregar. El post admite que todavía no tiene resultados medidos y lo dice en el cuerpo en lugar de una nota al pie. Explica cómo se hizo, y da un correo al que un lector puede escribir.

Los puntos que perdió vinieron de una fecha. La página decía 10 de octubre de 2026 mientras estaba en vivo y la leían el 3 de octubre, lo que contradice una frase de su propio texto sobre haber salido en septiembre. Una fecha futura es un problema de confianza antes que uno técnico, y la clase 11 desarma cómo llegó ahí.

El banco decide qué puede afirmar un artículo

seodraft guarda el material de primera mano como filas en un banco de evidencia, y el brief de un artículo tiene que nombrar al menos tres piezas aceptadas antes de que valga la pena escribir el cuerpo. Cada fila lleva su tipo: un número medido, un caso con nombre, un error cometido, una credencial, una captura todavía por sacar. El brief del post que puntúa esta clase nombró 15, todas confirmadas por el fundador en una conversación del 2026-09-27: cuatro datos medidos, tres casos con nombre y ocho experiencias de ese fin de semana.

Dos reglas leen el plan contra el artículo terminado. Un brief que se apoya en una pieza que nadie aceptó falla evidence-unaccepted, y una pieza que el plan nombró y nunca llega al texto falla evidence-unused. Juntar evidencia de adorno es la falla que esas dos existen para agarrar.

Quién produjo la afirmación decide su estado

Una pieza que el humano dijo en la conversación entra aceptada, y una pieza que el agente infirió, midió o fue a buscar espera como pendiente hasta que un humano la juzgue. La bandera es saidByHuman, y el agente la pone en verdadero solo cuando está transcribiendo. Todo lo demás es una propuesta, por correcta que se vea, porque el estado existe para registrar quién respalda el número.

Nuestro banco al 2026-10-03 tenía 135 piezas: 130 aceptadas, 5 rechazadas, ninguna pendiente. De las aceptadas, 48 las dijo el humano y 82 las propuso el agente y las aprobaron después. La proporción da para pensar: dos tercios de lo que tiene el banco lo redactó una máquina y sobrevivió a la lectura de un humano, que es algo distinto de material producido por una máquina sin supervisión.

Las piezas que parecen evidencia

Dieciocho de nuestras 130 piezas aceptadas llevan la bandera weakFirsthand, que marca una afirmación general que cualquiera del mismo rubro podría repetir. Están aceptadas y se pueden usar, y un artículo construido solo con eso se lee como una página sobre una industria en lugar de una página sobre vos. La bandera existe para que quien escribe vea esa distribución antes de empezar.

Las cinco piezas rechazadas son la lección más clara del banco. Una dice "un estudio reciente indica que el 67% de las empresas ya usa IA", sin ningún estudio adjunto. Pasa cualquier regla que cuente evidencia, se lee como autoridad y nadie puede chequearla. Una cifra sin dueño es la forma que todo este banco existe para mantener afuera de tus artículos.

Escribí las tres frases antes de abrir el borrador

Cerrá en qué tres piezas aceptadas se apoya tu próximo artículo, y escribilas como frases completas con sus números y sus fechas adentro. Si no llegás a tres, el artículo es investigación que todavía no hiciste, y lo honesto es medir algo esta semana y escribir la que viene. Guardá las que sí tenés en el banco en lugar de en un borrador, así el artículo siguiente arranca desde un stock en vez de la memoria.

Después mirá los dos factores que pagan otros. Enlazá la documentación que estás parafraseando, dale al autor una página y un perfil, y agregá el bloque de código que el lector vino a copiar. La página de feature en features/eeat-evidence muestra el banco con sus estados, y la clase que sigue lleva el mismo post por las reglas que leen cómo está escrito.

Pasos

  1. Paso 1

    claude-seo

    Puntuá una página que ya publicaste

    Corré esto adentro de Claude Code sobre un post que esté en vivo, así el comando lee la página renderizada con su schema y sus fechas. Elegí uno que hayas escrito desde algo que hiciste, porque una página sin material de primera mano no le da a los cuatro factores nada que medir y el informe vuelve como consejo en lugar de lectura.

    /seo content https://your-site.com/blog/your-post

    Qué deberías ver

    Un puntaje de calidad, los cuatro factores de E-E-A-T con las señales detrás de cada uno y un puntaje de preparación para citas de IA. El nuestro tardó 80 segundos en 12 turnos y devolvió 73/100 general, 18/20 Experiencia, 16/25 Pericia, 14/25 Autoridad, 25/30 Confianza, y 78/100 de preparación para citas. El informe aclara que sus puntajes son heurística propia y no llevan ninguna señal de Google.

  2. Paso 2

    claude-seo

    Convertí los cuatro puntajes en cuatro frases

    Pegá esto como prompt justo después del informe. Un número por factor te dice dónde estás parado y nunca te dice qué escribir, y el arreglo casi siempre es un agregado concreto: una cifra que mediste, una fecha, una fuente con link, un nombre. Pedir la cita mantiene la respuesta anclada a tu texto.

    For each E-E-A-T factor, quote the sentence in this post that earns the score, and the one sentence I could add to raise it.

    Qué deberías ver

    Cuatro citas y cuatro agregados. El nuestro se ganó Experiencia con hechos fechados, datos medidos como el 53/100 de Smithery y un 401 de un chequeo de salud, dos capturas propias y los cinco directorios que nos frenaron. Perdió Pericia por no mostrar un `server.json` mínimo, y Autoridad por enlazar los listados sin citar la documentación del registro.

  3. Paso 3

    seodraft

    Guardá el material mientras la persona todavía habla

    `add_evidence` escribe una fila por pieza con el tipo al que pertenece: un número medido, un caso con nombre, un error cometido, una credencial, una captura por sacar. La bandera decide el estado. Lo que dijo el humano y el agente solo transcribió entra aceptado; todo lo que el agente infirió, midió o fue a buscar espera como pendiente hasta que el humano lo acepte, lo corrija o lo deje de lado.

    Save what I just told you with add_evidence, saidByHuman true only for what I said in this conversation.

    Qué deberías ver

    Filas con estado, y un conteo de lo que sigue pendiente. Una cifra que el agente encontró en tu changelog vuelve pendiente aunque sea correcta, porque todavía nadie la respaldó.

  4. Paso 4

    seodraft

    Leé el banco como un stock de afirmaciones

    `list_evidence` devuelve cada pieza con su estado, su fuente y si quedó marcada `weakFirsthand`, que señala una afirmación general que cualquiera de tu rubro podría repetir. Leer el banco por grupo es cómo te enterás de si tus próximos diez artículos tienen de dónde agarrarse o si los últimos veinte se escribieron con los mismos cuatro números.

    Run list_evidence and group it by status, by who said it and by the weakFirsthand flag.

    Qué deberías ver

    Conteos sobre los que podés actuar. El nuestro al 2026-10-03 tenía 135 piezas: 130 aceptadas, 5 rechazadas y ninguna pendiente, con 48 dichas por el humano y 82 propuestas por el agente y aprobadas después. Dieciocho llevan `weakFirsthand`. Una pieza rechazada dice "un estudio reciente indica que el 67% de las empresas ya usa IA", sin ninguna fuente.

  5. Paso 5

    seodraft

    Pegá la evidencia al plan, antes del cuerpo

    El brief nombra qué piezas va a usar el artículo, y las reglas leen esa lista contra el texto terminado. Tres piezas aceptadas son el piso. Un brief que se apoya en una pieza pendiente falla `evidence-unaccepted`, y una pieza que el plan nombró y nunca llega al cuerpo falla `evidence-unused`, así que un artículo no puede juntar evidencia de adorno.

    Write the brief with upsert_post and name the accepted evidence each H2 will use.

    Qué deberías ver

    Un plan cuyas afirmaciones tienen dueño. El brief de nuestro propio post llevó 15 piezas, todas confirmadas por el fundador en una conversación del 2026-09-27: cuatro datos medidos, tres casos con nombre y ocho experiencias del fin de semana en que listamos el producto.

Checklist

Tildá todas las líneas y la clase se marca como completada.

Checkpoint

Tu agente lee tu changelog y guarda "nuestra API responde en 180 ms" como evidencia. ¿El próximo artículo puede citarla?Ver la respuesta

Solo después de que un humano la acepte, porque la trajo el agente. El estado lo decide quién produjo la afirmación: una pieza que el humano dijo en la conversación entra aceptada, y una pieza que el agente infirió, midió o leyó en algún lado espera como pendiente. Un brief que se apoya en una pieza pendiente queda bloqueado por `evidence-unaccepted`, que es lo que evita que un número de apariencia correcta sostenga el edificio antes de que alguien lo respalde. Aceptar es un clic en el perfil, y corregir ahí mismo es además cómo el banco sigue valiendo la pena un año después.

Experiencia vuelve en 18/20 y Autoridad en 14/25 sobre el mismo texto. ¿Qué escribís ahora?Ver la respuesta

Citá las fuentes que tu texto ya da por supuestas, y dale entidad al autor. La experiencia la producís haciendo la cosa y anotando las fechas, las cifras y los errores, por eso es el factor que un fundador puede maximizar en una tarde. La autoridad te la dan otros: documentación y especificaciones que enlazás, un perfil que prueba que el autor existe y sitios que referencian el tuyo. Nuestra corrida perdió esos puntos por describir un registro sin enlazar su documentación ni el esquema que pide, y la auditoría del mismo día pidió una página de "acerca de" y perfiles externos en el schema del autor.

Qué dijo esta clase

  • E-E-A-T son cuatro lecturas distintas de un mismo texto: qué viviste, qué sabés, quién te respalda y si la página es confiable.
  • Nuestro post sacó 18/20 en Experiencia, 16/25 en Pericia, 14/25 en Autoridad y 25/30 en Confianza, y pasó las preguntas de Quién, Cómo y Por qué.
  • La experiencia vino de hechos fechados, cifras medidas, dos capturas que sacamos nosotros y los errores que anotamos.
  • El banco de seodraft le da un estado a cada pieza: lo que dijo el humano entra aceptado, lo que produjo el agente espera a un humano.
  • Al 2026-10-03 el banco tenía 135 piezas, 130 aceptadas y 5 rechazadas, con 18 marcadas como afirmaciones que cualquiera podría repetir.

Preguntas

¿Qué significa E-E-A-T y Google lo puntúa?
E-E-A-T son Experiencia, Pericia, Autoridad y Confianza, el marco que usan las guías de calidad de Google para describir a quien hizo una página. Google no publica ningún puntaje de E-E-A-T, así que cualquier número al lado de esas cuatro palabras es de la herramienta que lo imprimió. El informe de nuestra propia corrida lo aclara en la primera pantalla, justo arriba de su lectura de 18/20, 16/25, 14/25 y 25/30 para un post. Tratá las cifras como una lectura discutible y las señales que lista como el trabajo de verdad.
¿Cuánta evidencia de primera mano necesita un artículo?
Tres piezas aceptadas son el piso que exige seodraft, y un artículo que no llega a tres suele ser un artículo que nadie necesitaba. El brief las nombra antes de que exista el cuerpo, y dos reglas leen el plan contra el texto terminado: una pieza pendiente hace fallar el borrador, y una pieza nombrada que nunca aparece en el cuerpo también. Nuestro propio post fue más lejos, con 15 piezas en su brief, todas confirmadas por el fundador en una conversación del 2026-09-27. En /es/features/eeat-evidence se ve el banco con sus estados.
¿Qué cuenta como evidencia de primera mano?
Un número que mediste, un caso con nombre y fecha, un error que cometiste y lo que costó, o una credencial que podés probar. Una afirmación general sobre tu rubro es lo que parece evidencia y no lo es: seodraft las marca `weakFirsthand`, y 18 de nuestras 130 piezas aceptadas llevan la bandera. La falla más clara de nuestro banco es una pieza rechazada que decía que un estudio reciente encontró que el 67% de las empresas ya usa IA, sin ningún estudio adjunto. Reescribí esa clase de línea con una cifra propia o borrala.

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Escribir sin AI slop

Los tics que un lector reconoce de una, las reglas que los agarran y cómo se reescribe un borrador hasta que pasa.

La misma clase, en Markdown plano: /es/learn/claude-seo/eeat-evidence.md

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